Workshops zum Thema Data Mining und Bestandsanalyse für Mitarbeiter der Wiener Städtischen Versicherung.

DATA TECHNOLOGY bietet individuell gestaltete Seminare und Workshops an, bei denen die Teilnehmer sowohl die Grundbegriffe der Datenaufbereitung und des Data Minings kennen lernen, als auch komplexe statistische Verfahren anhand praxisbezogener Beispiele erklärt werden. Ein zentraler Punkt in den Veranstaltungen, die teilweise auch als Workshops organisiert sind, ist das Erlernen des Umgangs mit statistischer Software.

Durch die Beistellung einens modernen informationstechnologischen Equipments (z. B.: Notebooks für alle Teilnehmer) wird der Lernprozess optimal unterstützt.

Erhobene, gesammelte oder recherchierte Daten liegen zumeist in einer Tabellenform, der sogenannten Datenmatrix, vor. Aufgabe der (explorativen) Datenanalyse ist es, diese Daten mit Hilfe statistischer Maßzahlen zu verdichten, d.h. die in der oft relativ umfangreichen Datenmatrix verborgenen Informationen durch einige wenige Kennzahlen transparent darzustellen.

Neben der Berechnung von Kennzahlen dienen statistische Grafiken zum Erkennen und zur Darstellung von auffälligen Mustern sowie Zusammenhängen in den Daten.

Der Bogen der Datenanalyse spannt sich vom einfachen Mittelwert bis zur computerintensiven Berechnung komplexer multivariater statistischer Verfahren. In diesem Seminar soll anhand von Beispieldaten dargestellt werden, wie ein gegebener Datensatz mit der Unterstützung von Excel durchleuchtet und dargestellt werden kann. Die Teilnehemer können lernen, wie Excel als wertvolle Hilfe und Arbeitserleichterung für die meisten Problemstellungen verwendet werden kann.

"Data Mining ist ein exploratives Verfahren, dessen Ergebnisse mit großer Vorsicht zu interpretieren sind."

Um so wichtiger ist es, einfache aber auch komplexere Zusammenhänge von Daten interpretieren und weiterverarbeiten zu können. Das Seminar spannt einen Bogen von der Erlernung einfacher aber effektiver Visualisierungsmethoden, über das Umgehen mit Verteilungen von Daten und der Interpretation  kreuzklassifizierter Daten, bis hin zur Berechnung von Korrelationskoeffizienten und Konzentrationsmaßzahlen .

Einfache Beispiele mit Daten aus der Praxis runden den Vortrag ab und erleichtern ein interaktives Lernen in der Seminargruppe.

Zunehmender Wettbewerbsdruck macht die rasche Beschaffung und effiziente Nutzung von Informationen zu einem immer wichtigeren Faktor. Moderne Methoden des Informationsmanagements rücken somit in das Zentrum strategischer Unternehmensführung und werden für die Beobachtung und Steuerung von Geschäftsprozessen und Geschäftsverlauf zum unverzichtbaren Instrument.

Das Seminar soll aufzeigen, auf welche Weise individuelle Auswertungen aus Beständen mit effizienten Instrumenten gezogen werden können. Gleichzeitig werden zugrundeliegende statistische Konzepte moderner Methoden des Data Mining (z.B. mehrdimensionale Auswertungen) erläutert. Anhand von konkreten Fallbeispielen werden Fragestellungen der Praxis (z.B. Bei welchen Kundensegmenten besteht eine hohe Abschlußwahrscheinlichkeit?) und Auswertetechniken unter Nutzung verschiedener Softwarewerkzeuge direkt am PC trainiert.

Diese Seminarreihe soll dem Teilnehmer die Grundbegriffe der statistischen Softwarepakete SPSS bzw. SPSS Clementine näher bringen. Sie lernen, wie Sie auf Daten zugreifen, Daten für die Auswertung aufbereiten und aussagekräftige Analyseergebnisse erzeugen und interpretieren.

Nach diesem Seminar sind Sie mit der Bedienung von SPSS bzw. SPSS Clementine vertraut und können statistische Datenanalyse mit dem nötigen Grundwissen angehen.